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再见,甲骨文

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发表于 2019-11-9 18:30:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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54 岁的阳振坤坐在办公室里,迎着窗外的光线,刚刚打了个哈欠。
衣着质朴的他,在用眼镜布擦拭完镜片上的尘土后,按下了电脑主机的开机键。
随着主机滴的一声,机箱中的硬盘也开始快速转动,谨小慎微地开始了本身的固定工作。
坐在桌前的阳振坤就像一头老黄牛一样平常,平和、低调、坚固,日复一日,年复一年地工作着,全然掉臂革新天下记录的厦悦,统统就像没有发生过一样。
本年 10 月 1 日,一个由阿里巴巴自主研发的分布式数据库 OceanBase,在一项业内承认的、权衡数据库性能的国际赛事(TPC-C)上夺得了冠军。
而这个榜单上,至今只有阿里巴巴这唯逐一家中国公司,性能是 Oracle 的两倍,本钱却只有 Oracle 的 70%,在此之前,该榜单已经被 Oracle 为首的美国科技公司把持了 9 年。

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中国工程院院士、盘算机专家李国杰如许评价 OceanBase:「这是中国底子软件取得的庞大突破」。
但主导 OceanBase 项目标阳振坤却仍旧保持着谦虚:「数据库研发必要恒久积聚,更必要百花齐放,十年来 OceanBase 终于走出了一条本身的路,本日我们取得了一点小小的结果,将来将继承为天下下一代数据库的发展探索和积极。」
十年磨一剑,这对赛道上奔驰的选手们来说只是一个开始,但对我们中国步伐员们来说,是一件在数据库范畴扬眉吐气的大事。
这背后的故事,每个人都应该知道。
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盛满金条的美国马车




提到数据库,中国人最认识的是一家美国公司甲骨文,无论是大巨细小的互联网公司,照旧传统的金融银行,都离不开它的数据库体系 Oracle,而该体系至今牢牢统治了中国数据库市场 30 年。
回首这段汗青,不难过出一个结论——中国的数据库技能发展史,根本上是一段西方技能的把持史:
1978 年,人大老师萨师煊在黑板上写下「数据库」三个字,标记着数据库理论正式从美国传入国内,人们第一次在大学讲堂里打仗到数据库的概念雏形。
也正是他在 4 年后,草拟了国内第一本「数据库体系概论」的讲授大纲,为国家造就了第一代数据库门生。
这群第一代打仗到数据库的门生们,结业之后很快将该技能应用在国防、军工等范畴,不少人还成为国家科技结果的奠定者。
但技能应用得快,反而从侧面说明白我国盘算机科学的一片空缺。
当时中国还并没有什么像样的盘算机技能,天然抵抗不了美国科技公司们来华掘金的热情,更抵抗不了先辈科技带来的技能碾压,美国的科技公司们无需什么坚船利炮,Oracle 进军中国简直是十拿九稳。

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Oracle 首创人埃里森初次到访中国的时间就显现了这种高傲,这位数据库帝国的掌门人筹划到长城拍摄推广自家装备的宣传片,时任甲骨文中国总裁的冯星君在他的要求下,找了 20 个小门生一起到场拍摄。
原来约好的 8 点开拍,但直到 9 点埃里森还没有起床,其时北京零下二十度的气候,小门生们在没有暖气的大巴上嚎啕大哭,冯星君只好带着哭腔给埃里森打电话敦促。
而两个小时后,大老板才终于现身。
无奈的等候和敢怒不敢言背后,是中国对 Oracle 数据库的依靠,但又有什么办法呢?焦点技能在别人手中,你能不消么?
Oracle 入华后不到五年的时间,直接就赶上了中国电信体系推进的「九七工程」,当时各家各地都在抢着接电话,市话服务刚刚开始遍及,资费大幅降落,平凡家庭也接得起电话了,邮电局门前动不动就要排起 10 米长龙,通讯是中国老百姓们的刚需。
由于没有像样的对手,Oracle 不费吹灰之力,一举拿下了东三省邮电管理局五期工程的大单,今后成为了中国电信行业最大的数据库供应商,并把持至今,动辄每年就是几万万上亿的高额软件利用费,不交就无法继承正常利用,但也没有安全自制的替换品,没有自主的数据库技能中国企业只能受人摆布。
同期过来的 IBM、EMC 也借着中国这波电信、金融行业第一次信息化底子建立的东风,在数据库配套的小型机、存储装备等范畴攻城略地。
中国的信息化底子建立元年,是属于 IOE(IBM、Oracle、EMC)这三驾马车的,惋惜这三驾马车都是美国公司,源源不停地把赚得的金条拉向大洋彼岸。
也是在这一时期,国产数据库固然开始抽芽,但由于技能的差距,金融、电信、航空等紧张关键客户并没有广泛、批量接纳,导致国产产物无法真正发展强大。
到了 2000 年左右,中国互联网行业开始鼓起,各大流派网站开始渐渐意识到 Oracle 数据库的缺点——贵。
想要暂时增长一些服务器承载更多流量?请提前几个月下订单,而且一旦流量降落,这些闲置的呆板就成了摆设,各公司还要为此连续付出每年的利用费。
当时的流派网站最盼望的是有社会热门出现,但也畏惧服务器支持不住云云大的流量而挂掉。
淘宝、付出宝几年后也遭遇了同样的题目,从 04 年开始,随着阿里巴巴商户、个人用户的激增,高额的数据库利用费已经让阿里巴巴有些吃不消。
09 年初次提出双十一的淘宝,更是面对着卖多少货都不是题目,题目是服务器和数据库顶不住的尴尬场景。
付出宝其时用的数据库照旧 Oracle,为了应对双 11 这天的天量数据,只能再花数亿万万人民币的代价去购买主机,在生意业务规复常态时,昂贵的主机旋又陷于恒久闲置状态。
有人曾经如许形容整个过程:「你开了家洗衣店,有一天来洗衣服的特殊多,根本洗不外来,无奈之下你被迫买了几台新呆板来洗更多的衣服,但是几天后便没那么多来洗衣服的顾客了,洗衣机闲置在那边,但你还不能不买,否则店里的顾客会把收支口堵得水泄不通,洗衣店就会瘫痪」。
也是在这个阶段,阿里巴巴意识到题目的严峻性,我一个中国企业,为什么要被你一个美国企业掣肘呢?我不能本身研发么?阿里成为了中国第一家喊出去 IOE 的企业,战略性地选择放弃 Oracle,利用开源免费的 MySQL 数据库实验举行自主开辟。
但自主开辟必要高级人才啊,怎么办?
步伐员阳振坤被这个期间选中了。
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天才的天时地利人和  




阳振坤 1984 年考入北京大学数学系,属于谁人期间的少年天才。
读硕士时又师从本系的张恭庆院士,厥后以为盘算机更故意思,就转向盘算机范畴,博士师从盘算机系的王选院士,没错,就是发明白激光照排,推动了我国印刷业进步、得到国家最高科技奖的王选,阳振坤可以说是王谢之后了。
必要夸大的是,阳振坤修完大学课程只用了 3 年,硕士只用了一年多,成为王选院士博士生的时间他只有 24 岁。
1995 年阳振坤地点团队研究结果获国家科技进步一等奖,1997 年也就是他 32 岁那年,被破格提升为传授,还成为了北大首批「长江学者嘉奖筹划」特聘传授之一。

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按理说按照阳振坤的本领和机会,在科研圈成为下一代学术泰斗不是什么题目,但阳振坤对于把科研运用到工业范畴显着爱好更大。
2002 年,这位学术明星选择脱离象牙塔,投身工业界,先后加盟遐想、微软、继而是百度,从做激光照排,转向无线网络协议,再到分布式体系。
换了几个赛道的阳振坤,发现无论是激光照排照旧无线协议,都已经没什么可研究落地了,科研界提出的方案早已在工业界落地,但分布式数据库当时还没有人实现过。
普通来说,会合式数据库是把全部衣服都交给一个几十台洗衣机的洗衣店来处置惩罚,而分布式数据库是开了十几家洗衣店,每家店只有几台洗衣机,但可以把衣服不绝运输给附近空闲的洗衣店,如许一来不浪费闲置的呆板,二来整个洗衣体系可以同时吸收更多的衣服。
分布式数据库是一个海量数据库,可以存放千亿条以上的记载,它就像一名超等管帐师,可以在一秒内同时记数万笔帐,而且不出一点错。
不外,劈头于上世纪 6、70 年代的分布式数据库系同一直存在于理论中,没人可以或许实现,就连阳振坤本人,都会以为这是一件不可思议的事变。
由于它的长处和缺点同样显着,长处是可以大大低落本钱,缺点是这些平凡 PC 机单个来看都达不到金融级别的稳固性,假如此中一台呆板「罢工」,轻易产生多米诺骨牌效应般的连锁反应——终极呆板会合体瓦解。
在技能上实现一台呆板出题目,其他呆板即时补好备份数据不难,难点在于让每台呆板的工作量始终保持平衡,否则工作量过大的呆板轻易瓦解,继而又是一场大瓦解,每个洗衣店吸收多少衣服是难点中的难点。
这个短板被视为天下级技能困难,这也是为什么环球前三大数据库甲骨文、IBM、微软都接纳会合式体系的紧张缘故原由。
一来它们的主机稳固,一台动辄数百万美元,存储空间不敷,那就只能再买一台,二来卖硬件 + 技能服务费的模式可以随意宰割没有这项技能的中国企业们,高额的利润和把持的职位让他们没有动力「浪费精神」在研发新技能上。
而「情怀型」步伐员阳振坤想做的,恰好是办理分布式体系的这个困难。
2006 年,他从微软跳到百度,从事分布式体系研发。
这确实也是百度的刚需,作为中文最大的搜刮引擎,天天都要抓取无数的内容,数以万亿计的网页,而且数据量还在敏捷增长,百度的服务器和数据库假如全部利用 IOE,本钱高得惊人。
但很不幸,百度并没有给他连续研究的时机,在百度做了刚满两年,他的团队就遭遇了遣散,项目被砍掉——做分布式体系必要很大投入,但公司不肯再付出更多的款项、时间本钱,百度终极接纳了一套现成的开源体系,只管阳振坤主导的分布式体系在性能上已经凌驾了开源体系。
45 岁步伐员要被镌汰的行业规律,在阳振坤眼中好像不是个事儿,此处不留爷,自有留爷处,那里必要分布式我就去那里。
2010 年,到阿里巴巴口试的阳振坤,找到了发挥本身光和热的地方。
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阳振坤磨了十年的剑—— OceanBase




刚去淘宝的时间,阳振坤实在根本不知道本身有时机做什么事变。
参加淘宝之后,摆在他眼前的有两个选择,一个是参加正在快速发展的淘宝业务团队,去主管技能,这是一条已经能看到很大的发展时机、相对轻松的门路,一个月业务就会翻一倍,想赢利、升职真的轻轻松松。
另一条是阳振坤厥后本身选的,重新组建团队做一个项目,贸易公司是要寻求红利的,做这种业务很大概面对跟百度同样尴尬的田地,投入太多产出太少,没人用的效果就是项目全员被裁。
这个项目,就是本日我们看到的 OceanBase,一个像海洋一样的海量数据库。
王选曾经教诲阳振坤要做「顶天立地」的事变,顶天是指产物的技能要领先,只有站在技能制高点上才不会受外人宰割,立地是指这个产物肯定要是一个通用的,整个社会都可以广泛利用的技能。
基于此,阳振坤是铁了心的要搞中国技能人本身的分布式数据库,不再依靠西欧的高价产物,而是做一款中国人自研的通用型项目。
从参加淘宝到选择做自研数据库 OceanBase,他一共只花了两个星期的时间。
OceanBase 立项之初,除了阳振坤和他其时的直属向导,其他人对这个项目要么不关心,要么不同意。
从零开始自研分布式关系数据库并全面更换 Oracle,在其时有多少人会信赖这真的能做成呢?其时整个淘宝一共只有两三千人,而 Oracle 有十几万人,就算整个淘宝的人全部去做数据库,跟 Oracle 比起来也执偾很小很小的一个比例。
跑在「海洋库」上的第一位「客户」是淘宝收藏夹,当时是 2011 年,淘宝用户已达数万万级,「每人收藏十条,那就是几亿条。」
为了确保收藏夹在双 11 当天十拿九稳,整个团队连轴工作了三个星期,迭代、压测、调试、再压测、再调试 ……「其时在讨论群里,破晓两点,破晓三点、破晓四点 …… 不停都有人在语言。」双 11 当天,OB 交的第一份结果单让阳振坤满足,「当时,我们都以为时机来了。」
如今看来,其时的判定显然过于乐观。阿里内部对自主研发数据库很快产生分歧,反对者以为,不如接纳开源体系性价比更高,就像百度那样。
如许的意见一度占据上峰,来由也确实难以反驳:环球三大数据库制造商已存在几十年,每家公司都拥有数以万计的员工,还没有做乐成的,淘宝其时全公司只有几千人。
12 年,OceanBase 已经得到了开端验证,30 多个人还在忙着加功能,但年底的时间到了一个非常伤害的状态——乐意利用 OceanBase 的公司很少,阳振坤非常担心公司以为 OceanBase 产投比太小,关闭整个项目。
幸亏公司去 IOE 化的战略没有改变,不光没有关闭 OceanBase,反而是把团队做了一个调解,从淘宝调到了付出宝团队,得到了一个重新开始的时机,「你们能把银行的数据库更换掉,推广 OceanBase 绝对不是题目」。
「假如阳老师乐意妥协,放弃 OceanBase,转去做开源体系的技能优化,早就拨云见日了。但这显然不是他想干的事变,他的目的,就是想做一个中国技能人自主研发的数据库。」一位不肯意透露姓名的开辟者如许评价 OceanBase。
付出宝母公司蚂蚁金服现任首席技能官程立是 OceanBase 的「贵人」,他同意将付出宝 1% 的生意业务库存数据在这个数据库上跑跑试试。

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其时的付出宝,遭遇的天下级困难是,双 11 的生意业务量呈多少级增长,将来势必还将继承呈多少级增长,究竟也证明白这点—— 2017 年双十一现实付出峰值达每秒 25.6 万笔,是前一年付出峰值的 2.13 倍,是 2009 年第一次双十一付出峰值的 1280 倍。
这一还未正式上过「真正战场」的数据库,被付出宝高层认定是办理双 11 付出峰值这一天下级困难的「钥匙」。OceanBase 终极也不负众望,「原定搬 1% 的生意业务库存数据到 OB 上来,末了搬了 10%。」
2013 年,斯诺登的棱镜门变乱曝光,达梦、金仓、神通、南大等一批国产数据库得到了广泛关注,中国企业开始不信托 Oracle 为首的美国企业,这些国产数据库开始广泛应用于央企、国家财务、军事等专用范畴,OceanBase 也寻觅到了证实本身的时机。
2014 年双 11,OceanBase 搬了付出宝 10% 生意业务数据链,扛住了压力,得到了付出宝团队的开端承认。
2015 年双 11,付出宝整个生意业务库都换成了 OceanBase。
2016 年双 11,付出宝整个账务库都搬过来了,而这一焦点数据被称为「金融体系数据库皇冠上的明珠」。
蚂蚁金服的 CEO 大奖,其时就是给了 OceanBase 团队,也是第一次给技能团队。
这几个生产线全用 Oceanbase 更换了之后,标记着这款从零开始,中国自主研发的数据库真正在金融体系内里,最焦点,最关键的范畴站住了脚。
到了 2017 年,Oceanbase 开始走出付出宝,走出蚂蚁金服,在表面的贸易银行开始广泛被利用,这又是一个新的里程碑。
从没有,无人问津,到内部试用,再到完全更换,走出阿里,走进银行业,花了阳振坤团队整整 7 年。
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科技圈马太效应被阿里冲破  




马太效应是环球科技圈心照不宣的准则,科技越强的公司和国家,越可以攫取更多的利润,称霸市场,到达「技能殖民」的目标,而中国的数据库市场就是如许被 Oracle「技能殖民」的,牢牢把持了 30 年。
由于只有你的技能可以让性能到达一个最高尺度,那么你只需贬价到和比本身差的产物雷同价位即可,同样的钱,为什么企业不买性能更好的呢?待国产的竞争对手被这种让利打法活活挤兑致死,Oracle 又可以重新涨回高价,而这时,已经没有一个能打的对手了。
市场就是这么无情。
但让 Oracle 这家数据库霸主想不到的是,阿里巴巴的电贸易务和中国的生齿基数,会催生出了双 11 这种每秒要处置惩罚 17 亿条数据的贩卖运动,而正是这种巨大的流量涌入,以及高额的 Oracle 授权费用,给了中国人做本身的数据库的动力和契机,也给了 OceanBase 真枪实弹练兵的时机。
阿里用 10 年的时间赶超了美国科技巨头 42 年的数据库技能积聚,从利用美国技能,模拟美国技能,把握美国技能,到反超美国技能,底子技能研发的突破是背后无数个中国工程师们日以继夜的付出,最初怀着「顶天立地」愿景的 OceanBase,终于拔掉了数据库范畴中西方把持的这颗钉子,困扰中国多年的题目得以办理。
而如许的大配景下,Oracle 的 CEO 埃里森对中国的评价:「中国是美国最大的竞争对手,不能让中国产出比美国还多的工程师」。
然后这位 CEO 本年开除了 900 名中国员工。
阿里巴巴冲破 Oracle 的记载,这不但是一个产物的 PK。
这是一个换道超车、面向将来的改变,这也是中国独特的泥土、独特的期间给我们的千载一时时机。

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发表于 2019-11-9 18:42:36 | 显示全部楼层
从硬件到软件,全面赶上,乃至凌驾,赞

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硬气力还看阿里
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发表于 2019-11-9 19:18:39 | 显示全部楼层
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